Zwiększenie sprzedaży usług finansowych

Usługi wsparcia sprzedaży oferowane przez StatConsulting pozwalają na skuteczne wykorzystanie systemów CRM dzięki różnorodnym analizom grup klientów. Pozwala to zwiększyć skuteczność Cross Sellingu i Up Sellingu w ramach jednego towarzystwa ubezpieczeniowego i pomiędzy towarzystwami wchodzącymi w skład grupy kapitałowej (w przypadku możliwości przekazywania danych w ramach grupy).

Zwiększona skuteczność sprzedaży i lepsze dopasowanie oferty produktów dodatkowych zredukują koszty kampanii marketingowych.

Analizy ryzyka odejścia klienta (Churn Analysis) oraz czasu jego przetrwania (Survival Time Analysis) dostarczają informację o prawdopodobnych migracjach klientów, która pozwala na podjęcie działań zapobiegających upadłościom polis. Wynikająca stąd wiedza o kliencie, w połączeniu z określaniem zysku, jaki wygeneruje klient w całym okresie współpracy (LifeTime Value), pozwala na optymalizację działań w celu zwiększenia przychodu z jednego klienta.

Zapobieganie wyłudzeniom

Firmy ubezpieczeniowe, zwłaszcza oferujące ubezpieczenia majątkowe, narażone są na ryzyko oszustw i wyłudzeń. Zapobieganie takim praktykom, powszechnym zwłaszcza w ubezpieczeniach komunikacyjnych, jest kosztowne i niezbyt skuteczne. Weryfikacja zgłoszonych szkód wydłuża czas obsługi klienta, zwiększa koszty i niekorzystnie wpływa na wizerunek ubezpieczyciela.

Skuteczny system identyfikacji potencjalnych oszustów (Fraud Detection), z wykorzystaniem między innymi metod scoringu behawioralnego, może zasadniczo przyczynić się do zmniejszenia szkodowości poprzez nakierowanie działania służb kontrolnych na grupy klientów wysokiego ryzyka, z jednoczesnym skróceniem czasu obsługi szkód z grup niskiego ryzyka. Nasze doświadczenie z wykorzystaniem sprawdzonego oprogramowania pozwala na modelowanie takich zachowań klientów.

Poprawa jakości danych

Specyfika towarzystw ubezpieczeniowych, współpraca z wieloma agentami i brokerami, powoduje, że dane o klientach, będące w dyspozycji towarzystwa, są często zanieczyszczone lub niekompletne. Ci sami klienci bywają wpisywani kilkakrotnie, część danych personalnych jest niepełna. Utrudnia to zarządzanie bazą klientów, zwiększa koszty analiz a nawet może negatywnie rzutować na wizerunek towarzystwa, jeżeli ten sam klient otrzyma dwie (lub więcej) niezależnie wystosowane oferty. Dodatkowe problemy powstają przy okazji łączeń między firmami z branży ubezpieczeniowej (i towarzyszących im transferów danych).

Nasza firma oferuje rozwiązania pomagające uporać się z problemem jakości danych (Data Quality). Przykładowymi rozwiązaniami są:

• matching i deduplikacja - wyszukiwanie duplikatów i scalanie rekordów,
• standaryzacja – ujednolicenie pisowni nazw, nazwisk, ulic i danych liczbowych, według preferencji klienta,
• parsing – podział pola na odpowiednie części, jak na przykład oddzielenie imienia od nazwiska, kodu od miasta, numeru domu od numeru lokalu.

Po odpowiednim oczyszczeniu, uzupełnieniu i weryfikacji danych baza może zmniejszyć się nawet o kilkadziesiąt procent, co wiąże się ze skutecznością dokonywanych na niej analiz i kosztami jej obsługi. Co więcej, taka w pełni funkcjonalna baza danych może służyć do uzyskania wiedzy o produktach, z których korzystały wszystkie osoby żyjące w jednym gospodarstwie domowym.

Obszerny artykuł na temat zarządzania jakością danych.