Do pobrania:
Oferta analiz danych Oferta analiz danych
Wybrane oprogramowanie:
System do Data Mining i analizy danych - AdvancedMiner
Aplikacja do konstrukcji modeli i kart scoringowych - StatScore
Aplikacja do zarządzania jakością danych - StatDQ
StatC Engine – rozwiązania systemów scoringowych
Inne produkty dla branży windykacyjnej
Wybrane szkolenia:
Metodologia prowadzenia analiz z wykorzystaniem metod Data Mining
Analizy typu Lifetime Value
Inne szkolenia dla branży windykacyjnej
Kontakt:
Ten adres e-mail jest ukrywany przed spamerami, włącz obsługę JavaScript w przeglądarce, by go zobaczyć
telefon: +48 22 847 97 17
Wsparcie branży windykacyjnej

Rynek firm windykacyjnych staje się coraz bardziej konkurencyjny przy jednoczesnym wzroście liczby wierzytelności, sprzedawanych głównie przez firmy telekomunikacyjne i banki. Zwiększa się także świadomość dłużników, przez co firmy windykacyjne muszą wykazywać się większą precyzją w zakresie wyceny pakietów wierzytelności oraz prognozowania okresu ich spłaty.

Posiadamy wieloletnie doświadczenie w zakresie analizy procesów windykacyjnych w firmach windykacyjnych jak również poza tą branżą, na przykład w branży telekomunikacyjnej.

Oferujemy kompleksowe wsparcie analiz, w tym wycenę pakietów wierzytelności, ocenę skłonności dłużnika do spłaty, optymalizację procesów windykacyjnych oraz analizę jakości danych.

Wycena pakietu wierzytelności

Profesjonalna wycena pakietu wierzytelności gwarantuje jego zakup z większą szansą na sukces finansowy. StatConsulting oferuje budowę modeli analitycznych umożliwiających wycenę pakietów wierzytelności. Modele te bazują na prognozie wielkości odzyskanej kwoty (zdyskontowanej na dzień analizy) w zależności od czasu windykacji (Survival).

Do wyceny pakietu wierzytelności wykorzystujemy informacje o charakterystyce dłużnika i inne, opisujące jego wcześniejsze zachowania, w tym historię windykacyjną.

Oferujemy konstrukcję modeli wyceny wierzytelności dla różnych portfeli, w tym portfela telekomunikacyjnego i bankowego.

Nasze rozwiązania umożliwiają:

  • wiarygodną wycenę pakietu wierzytelności,
  • zakup pakietów wierzytelności po cenie zwiększającej szansę na zysk,
  • dokładne planowanie przychodu z windykacji wierzytelności w czasie.

Ocena skłonności dłużnika do spłaty wierzytelności

Decyzja o zakupie pakietu wierzytelności może być podjęta na podstawie oceny skłonności dłużników do spłaty wierzytelności. Postępowanie takie jest zasadne w szczególności wtedy, gdy nie posiadamy wystarczających danych historycznych o przebiegu procesów windykacyjnych. Firma StatConsulting oferuje konstrukcję modelu do oceny skłonności dłużnika do spłaty wierzytelności dla różnych rodzajów długów.

Modele scoringowe do oceny skłonności dłużnika do spłaty wierzytelności wspomagają proces wyceny pakietu wierzytelności oraz umożliwiają:

  • zakup pakietów wierzytelności obarczony mniejszym ryzykiem straty finansowej,
  • planowanie przychodu z windykacji wierzytelności.

Optymalizacja procesu windykacyjnego

Optymalnie zaplanowany proces windykacyjny umożliwia zakończenie procesu windykacji:

  • w krótszym czasie od cesji,
  • przy mniejszych całkowitych kosztach,
  • z większą odzyskaną kwotą wierzytelności.

Posiadamy wieloletnie doświadczenie w analizie procesów windykacyjnych, również poza branżą windykacyjną, na przykład w telekomunikacji. Potrafimy oceniać wiarygodność dłużnika m.in. dzięki realizacji modeli scoringowych w bankach. Te doświadczenia uzupełniają naszą wiedzę i pozwalają szerzej spojrzeć na problem windykacji wierzytelności.

StatConsulting oferuje kompleksową analizę procesów windykacyjnych oraz ich optymalizację. Korzyści wynikające z zastosowania naszych rozwiązań to:

  • dywersyfikacja ścieżek windykacyjnych dla różnych typów wierzytelności,
  • wybór optymalnej ścieżki windykacyjnej ze względu na czas trwania oraz koszty egzekucji.

Analiza jakości danych

Do wyceny wierzytelności, oceny skłonności dłużnika do spłaty wierzytelności lub do optymalizacji procesu windykacyjnego wykorzystuje się różne informacje, często pochodzące z wielu źródeł, niespójne i zapisane w niejednorodnych formatach, na przykład:

  • dane demograficzne dłużników,
  • przebieg procesu windykacji przed i po cesji wierzytelności (w konsekwencji mogą występować błędne dane, nieprawidłowo interpretowane, niespójne z innymi źródłami informacji itd.).

StatConsulting oferuje analizę jakości oraz czyszczenia danych dotyczących pakietów wierzytelności.

 

© Copyright by StatConsulting 2010 - All rights reserved