Adresaci:

• analitycy - osoby przeprowadzające analizy danych oraz osoby, które chciałyby zajmować się analizą danych

Zakres tematyczny szkolenia:

• Model sztucznej sieci neuronowej
• Sieci uczone z nauczycielem i bez nauczyciela
• Algorytm wstecznej propagacji błędów
• Sieci uczone w warunkach konkurencji
• Sieci asocjacyjne
• Zalety i wady sztucznych sieci neuronowych
• Praktyczne przykłady zastosowania sieci neuronowych

Dokładny program szkolenia ustalany jest indywidulanie z klientem.

Forma szkolenia:

Wykład połączony z warsztatami

Czas trwania szkolenia:

1 lub 2 dni w zależności od zakresu omawianego materiału