AdvancedMiner Professional

Stworzony przez StatConsulting system AdvancedMiner Professional jest nowoczesnym i zaawansowanym narzędziem analitycznym, wspierającym pełen zakres prac wykonywanych przy przetwarzaniu danych, konstrukcji modeli Data Mining, zaawansowanych analizach danych oraz raportowaniu.

Oferowane rozwiązania obejmują nie tylko oprogramowanie, ale również szkolenia i odpowiednio zaprojektowane usługi zwiększające efektywność pracy z systemem.

AdvancedMiner Professional to:

  • połączenie ponad 10 letniego doświadczenia zdobywanego w projektach analitycznych prowadzonych przez firmę StatConsulting z nowoczesnymi technologiami informatycznymi oraz osiągnięciami w  dziedzinach Data Mining i statystyki,
  • wartościowe narzędzie odpowiadające na zapotrzebowania nawet najbardziej wymagających użytkowników, dzięki wszechstronnemu językowi skryptowemu Gython oraz zaawansowanemu edytorowi o funkcjonalności niedostępnej w innych tego typu narzędziach,
  • narzędzie pozwalające na kompleksową eksplorację danych w interaktywnym oraz graficznym środowisku,
  • wysoka wydajność wykonywania operacji bazodanowych,
  • brak ograniczeń na liczbę kolumn przetwarzanych danych,
  • możliwość pracy z bardzo dużymi bazami danych (np. 5 mld rekordów) zarówno na dedykowanym serwerze jak i stacjach roboczych klasy PC.

Zobacz krótki film przedstawiający oprogramowanie AdvancedMiner.

  • ekstrakcja i zapisywanie danych z/do różnych systemów bazodanowych i plików,
  • wykonywanie szerokiego zakresu operacji na danych takie jak m.in. próbkowanie, łączenie zbiorów, podział na zbiór testowy/trenujący/walidacyjny, przypisywanie ról do atrybutów,
  • graficzna i interaktywna eksploracja danych,
  • filtrowanie wartości odstających, wypełnianie wartości brakujących, PCA, różnorodne transformacje danych itp.,
  • budowanie modeli asocjacji oraz analizy skupień, istotności zmiennych itp.,
  • budowanie różnego rodzaju modeli analitycznych z wykorzystaniem różnorodnych algorytmów Data Mining i statystycznych (m.in. drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, regresja liniowa i logistyczna, K-means, reguły asocjacyjne),
  • tworzenie kodu scoringowego pozwalającego na integrację modeli z innymi aplikacjami IT (kod scoringowy może obejmować zarówno modele, jak i transformacje danych),
  • ocena jakości i porównanie modeli Data Mining (LIFT, ROC, K-S, Confusion Matrix),
  • generowanie raportów dotyczących jakości modeli (MS Office, OpenOffice).
  • przetwarzanie danych o kliencie pochodzących z rożnego rodzaju źródeł i opisanych na rożnym poziomie szczegółowości,
  • tworzenie data martów na potrzeby analityczne lub raportowe,
  • ocena wiarygodności kredytowej klientów (Credit Scoring),
  • ocena prawdopodobieństwa odpowiedzi na ofertę, wskazanie grupy docelowej dla kampanii marketingowej,
  • segmentacja oraz profilowanie klientów,
  • analizy wspierające Cross Selling / Up Selling,
  • analiza koszykowa,
  • szacowanie oczekiwanej wartości klienta, w oparciu o ocenę zysku jaki wygeneruje on w przyszłości (Customer Lifetime Value Analysis),
  • szacowanie prawdopodobieństwa rezygnacji klienta z usług firmy (Churn),
  • wykrywanie oszustw i nadużyć (Fraud Detection).