StatC Engine

Potrzeba minimalizacji ryzyka związanego z podjęciem decyzji biznesowej (np. udzielenie kredytu nieodpowiedniemu kredytobiorcy) czy też usprawnienie całego procesu decyzyjnego, rodzi zapotrzebowanie na zastosowanie odpowiedniego silnika decyzyjnego.

StatC Engine to rozwiązanie wspierające procesy decyzyjne firmy poprzez przetwarzanie i ocenę danych (w postaci zmiennych), przesłanych z systemów zewnętrznych.

Dzięki dużej elastyczności, oferowane rozwiązanie ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie konieczny jest system do efektywnego przetwarzania danych i wydajnego obliczania różnorodnych parametrów odnoszących się do oceny ryzyka, monitorowania stanów, prognozowania statusów, wyznaczania akcji do podjęcia, naliczania prowizji.

Z uwagi na przedmiot zastosowania, nasza oferta może obejmować:

  • wdrożenie Applicational StatC Engine - uniwersalnego silnika decyzyjnego,
  • wdrożenie Transactional StatC Engine - dedykowanego dla danego projektu rozwiązania nakierowanego na scorowanie danych transakcyjnych,
  • monitorowanie operacji wewnątrz systemów IT - sygnalizowanie wystąpienia operacji odbiegających od przyjętych reguł.
  • definiowanie różnorodnych procesów weryfikacji i oceny danych,
  • implementacja reguł eksperckich, modeli scoringowych i ratingowych do oceny ryzyka,
  • zastosowanie mechanizmów cross checkingu do sprawdzania i porównywania danych,
  • definiowanie reguł eksperckich na różnych etapach procesu decyzyjnego,
  • zdalne wywoływanie usług oceny przy wykorzystaniu różnych metod komunikacji (np. web services),
  • zapisywanie w bazie silnika wszelkich informacji dotyczących rezultatów i przetworzonych danych,
  • parametryzacja raportów,
  • wykorzystanie interfejsu WWW we wprowadzaniu i dokonywaniu oceny wniosków,
  • integracja z dowolnym systemem obsługującym procesy decyzyjne i wnioski kredytowe.
  • ocena wniosków kredytowych
    • automatyzacja procesu wyznaczania scoringu i ratingu aplikacji kredytowych (m.in. wyznaczanie wskaźników, ocena punktowa na podstawie danych z wniosku i dodatkowych źródeł, określenie przydziału do klas ryzyka),
    • wykrywanie nadużyć związanych z ubieganiem się o kredyt (fraud aplikacyjny).
  • windykacja należności
    • prognozowanie prawdopodobieństwa spłaty,
    • optymalizacja ścieżek windykacyjnych.
  • ocena danych transakcyjnych (transakcje płatnicze, operacje wewnątrz systemów IT)
    • wykrywanie nadużyć w ramach transakcji kartami płatniczymi,
    • wykrywanie transakcji nietypowych (np. dotyczących procederu „prania brudnych pieniędzy”).
  • CRM analityczny
    • targetowanie dla kampanii BTL,
    • szacowanie prawdopodobieństwa zrezygnowania przez klienta z usług (analiza churn),
    • wykrywanie nadużyć w ramach programów lojalnościowych,
    • personalizacja akcji marketingowych i sprzedażowych.
  • inne zadania wymagające wydajnego przetwarzania danych zarówno w trybie on-line, jak i off-line.