Polkomtel S.A.

Wyzwanie:

Specyfika działalności firm telekomunikacyjnych powoduje, że gromadzą one ogromne ilości danych opisujących  klientów oraz wykonane przez nich operacje (rozmowy telefoniczne, sms itd.). Dane te mogą być później wykorzystane do predykcji skłonności klientów do rezygnacji z usług/produktów danej firmy (Churn), zaprzestania płatności czy też nadużyć.

Jednakże dane opisujące zachowania klientów zmieniają się zarówno pod względem ilości jak i typu w trakcie całego cyklu życia klientów, co znacznie utrudnia pełne wykorzystanie ich potencjału.

Rozwiązanie:

W ramach projektu, StatConsulting zaproponowało nowatorskie podejście dotyczące konstrukcji modeli analitycznych, oparte na wykorzystaniu zmieniających się parametrów modeli w trakcie całego cyklu życia klientów.

W projekcie wykorzystano modele Bayesowskie na potrzeby wyjaśnienia zarówno zmian zestawu informacji objaśniających jak i kształtu zależności między zmiennymi objaśniającymi i skłonnościami klientów.

Korzyści:

W wyniku realizacji projektu przez StatConsulting:

  • udało się dostarczyć rozwiązania będące odpowiedzią na zgłoszone zapotrzebowania biznesowe.
  • osiągnięto lepsze rezultaty pod względem m.in. skuteczności predykcji i możliwości monitoringu w porównaniu z innymi konkurencyjnymi metodami.

Podejście oparte na modelach Bayesowskich pozwala określić zachowania klientów w trakcie trwania ich całego cyklu życia i pokazuje zmiany wpływu charakterystyk opisujących klientów w czasie.

Przebieg oraz wnioski z projektu badawczego zostały przedstawione na prestiżowej międzynarodowej konferencji Credit Scoring and Credit Control, w Edynburgu.