|
Przegląd zastosowań Data Mining w biznesie |
Adresaci:
- Pracownicy Działu Marketingu,
Sprzedaży i CRM
- kadra zarządzająca,
osoby zlecające zadania analityczne oraz odbiorców analiz
danych
- analitycy
- osoby przeprowadzające analizy danych oraz
osoby, które chciałyby zajmować się analizą danych
Zakres tematyczny szkolenia:
- Wprowadzenie
do Data Mining
- dlaczego
Data Mining?
- przykłady zastosowań Data
Mining w biznesie
- Jak
analizować dane?
- podstawy
metodologii prowadzenia analiz
- prezentacja
wybranych algorytmów analizy danych
- omówienie zagadnienia
oceny jakości modeli
- Przetwarzanie
danych na potrzeby analiz Data Mining
- ograniczenie algorytmów
analizy danych
- przenoszenie wiedzy biznesowej
do danych
- wzbogacanie danych o istotne
informacje
- Targetowanie kampanii
marketingowych
- wybór grupy klientów
na potrzeby kampanii marketingowych
- jak optymalnie wybrać grupę
klientów do kampanii?
- jak uwzględnić ograniczenia
biznesowe?
- jak ocenić opłacalność
kampanii marketingowej?
- warsztaty – analiza
przykładowego problemu
- Segmentacja
- cele stawiane
segmentacji
- podział danych na segmenty
- profilowanie
- korzyści z zastosowania
segmentacji klientów
- analiza struktury klientów
- identyfikacja ważnych grup
klientów
- wyłonienie klientów
niszowych
- wsparcie dla kampanii
marketingowych
- wsparcie innych metod
analitycznych
- warsztaty – analiza
przykładowego problemu
Zobacz także:Usługi wspierające działania marketingowe i CRM Zarządzanie jakością danych (Data Quality) Analizy dla Cross Selling / Up Selling Optymalizacja kampanii marketingowych Wykrywanie oszustw/nadużyć (Fraud Detection) Segmentacja i profilowanie klientów Analizy typu Churn / Attrition Analizy wartości życiowej klienta (LTV) oraz wartości zagrożonej klienta (VaR)
|