Adresaci:

Pracownicy Działu Marketingu, Sprzedaży i CRM:

• kadra zarządzająca, osoby zlecające zadania analityczne oraz osoby odbierające analizy danych;

• analitycy – osoby przeprowadzające analizy danych oraz osoby, które chciałyby zajmować się analizą danych.

Zakres tematyczny szkolenia:

Wprowadzenie do Data Mining

• dlaczego Data Mining?

• przykłady zastosowań Data Mining w biznesie

Przetwarzanie danych na potrzeby analiz Data Mining

• ograniczenia algorytmów analiz danych

• przenoszenie wiedzy biznesowej do danych

• wzbogacanie danych o istotne informacje

• cele stawiane segmentacji

  • podział danych na segmenty

  • profilowanie

• przykłady algorytmów segmentacyjnych

  • ogólny opis zasady działania wybranych algorytmów

• korzyści z zastosowania segmentacji klientów

  • analiza struktury klientów

  • identyfikacja ważnych grup klientów

  • wyłonienie klientów niszowych

  • wsparcie dla kampanii marketingowych

  • wsparcie innych metod analitycznych

• warsztaty – analiza przykładowego problemu

• pojęcie Cross i Up-sellingu

  • pojęcie asocjacji

  • zastosowanie asocjacji w praktyce

    • analiza koszykowa

• wyznaczenie asocjacji

  • ogólny opis zasady działania algorytmu a-priori

• analiza reguł asocjacyjnych

  • ocena reguł asocjacyjnych

  • interpretacja reguł asocjacyjnych

• przygotowanie danych do wyznaczania danych asocjacyjnych

  • dane transakcyjne

  • dane statyczne

  • wprowadzenie taksonomii

• warsztaty – analiza przykładowego problemu

Forma szkolenia:

Wykład połączony z warsztatami