Adresaci:

• Pracownicy Działu Marketingu, Sprzedaży, CRM;
  
  • Osoby chcące zdobyć wiedzę na temat pracy z danymi oraz sposobu ich przygotowania do dalszych analiz statystycznych, Data Mining, zestawień oraz raportów;
  • Analitycy, którzy chcą samodzielnie przygotowywać dane do analiz.

Zakres tematyczny szkolenia:

• Przygotowanie danych do analizy
• rodzaje źródeł danych oraz typy zmiennych
• przygotowanie populacji do modelowania
• definicja horyzontu czasowego przedmiotu modelowania
• wykluczenia obserwacji
• przeważanie zbiorów
• podział populacji na zbiory treningowe i testowe
• statystyczna eksploracja danych
• analiza rozkładów zmiennych
• analiza korelacji
• podział wskaźników ze względu na typy zmiennych
• zmienne pochodne
• transformacje zmiennych ciągłych
• transformacja Box’a-Cox’a
• windsoryzacja
• transformacje zmiennych dyskretnych
• binaryzacja
• grupowanie
• waga dowodu
• interakcje
• Ocena jakości oraz czyszczenie danych
• podstawowe procesy Data Quality
• parking, householding, standaryzacja, reduplikacja, wzbogacanie danych
• standaryzacja, reduplikacja
• miara Levnstheina
• miara Jaro
• q-gramy
• profilowanie danych
• zastępowanie braków w danych
• podział metod ze względu na typ zmiennej
• metody regresyjne
• metody Monte Carlo
• wartości odstające
• testy statystyczne
• prawo 3 sigma
• analiza zmiennych o wartościach obciętych lub wartościach cenzurowanych

Forma szkolenia:

Wykład połączony z warsztatami

Uwaga!

Szkolenia oferowane przez firmę StatConsulting wzbogacane są poprzez zajęcia warsztatowe, w tym również zajęcia z użyciem komputerów. Przy pracy z komputerami używane jest oprogramowanie analityczne AdvancedMiner w wersji przystosowanej do potrzeb szkolenia. Dzięki temu uczestnicy szkolenia nie muszą uczyć się obsługi programu lecz mogą całą swoją uwagę skupić na treści merytorycznej warsztatu zdobywając wiedzę i doświadczenie. Dzięki takiemu rozwiązaniu nasze szkolenia nie są związane z żadnym oprogramowaniem a zdobyta na nich wiedza jest użyteczna i pełnowartościowa niezależnie od narzędzi analitycznych używanych w codziennej pracy.