Adresaci:

• Pracownicy Działu Marketingu, Sprzedaży i CRM
• kadra zarządzająca, osoby zlecające zadania analityczne oraz odbiorców analiz danych
• analitycy - osoby przeprowadzające analizy danych oraz osoby, które chciałyby zajmować się analizą danych

Zakres tematyczny szkolenia:

Segmentacja bazuje na grupowaniu klientów o podobnym profilu lub zachowaniu. Analiza ta polega na podziale na segmenty na podstawie posiadanych danych demograficznych, ekonomicznych lub behawioralnych.

Znajomość profili poszczególnych segmentów umożliwia dywersyfikację istniejących ofert oraz działań skierowanych do klientów. Przykładowo segmentacja może wyodrębnić grupę klientów niszowych, dla których firma nie posiada odpowiedniej oferty.

Wprowadzenie

Na czym polega segmentacja? Jak analiza danych może pomóc w tworzeniu segmentacji?

• pojęcie i cel segmentacji
• segmentacja w zarządzaniu marketingowym
• segmentacja ekspercka
• segmentacja oparta o analizę danych

Przykłady zastosowań segmentacji w różnych obszarach biznesu

Jakie są praktyczne zastosowania segmentacji? Jaki może mieć ona wpływ na procesy analityczne i biznesowe w firmie? Co zyskujemy wprowadzając podział na segmenty?

• segmentacja klientów
• segmentacja produktów

Proces tworzenia segmentacji

Jak należy przygotować dane? Jak przygotowanie danych wpływa na uzyskane wyniki końcowe? Na czym polega profilowanie segmentów? Jak można usprawnić proces segmentacji?

• wybór zmiennych i przygotowanie danych
• właściwy wybór metody
• interpretacja wyników

Przykłady algorytmów grupowania danych

Jakie są rodzaje algorytmów segmentacyjnych? Jakie mają własności? Czym się różnią? W jaki sposób wybór algorytmu wpływa na własności uzyskanej segmentacji?

• pojęcie odległości i metryki
• algorytmy grupowania odgórnego (top-down)
• algorytmy grupowania oddolnego (bottom-up)
• algorytm grupowania z użyciem sieci Kohonena (Self Organizing Maps)

Czas na pytania i dyskusję związaną z tematem szkolenia